การนำ AI มาใช้ที่เพิ่มขึ้นสร้างความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัยของโมเดล และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ เรามุ่งเน้นที่การปกป้องข้อมูลด้วยการนำ Federated Learning มาใช้ การตรวจสอบความถูกต้องของโมเดลโดยใช้บล็อกเชน ไปป์ไลน์การประมวลผล AI ที่สอดคล้องกับ GDPR และระบบตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนดแบบอัตโนมัติ

แนวทางสำคัญในการจัดการค่าใช้จ่ายคลาวด์: การนำนโยบายปรับขนาดอัตโนมัติมาใช้ การใช้อินสแตนซ์แบบสปอตสำหรับเวิร์กโหลดที่ไม่สำคัญ การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการคอนเทนเนอร์ แดชบอร์ดตรวจสอบต้นทุนแบบเรียลไทม์

ค้นพบแนวทางปฏิบัติในการปรับปรุงระบบเก่าผ่านไมโครเซอร์วิส การทำคอนเทนเนอไรเซชัน และกลยุทธ์การย้ายข้อมูลแบบค่อยเป็นค่อยไป